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门当户对的婚姻扩大着美国贫富差距

2016-04-07 zgycgc

“天作之合”不仅是简·奥斯汀(Jane Austen)和亨利·詹姆斯(Henry James)作品中的常见主题,也在当代的爱情小说中得到了延续。与此同时,收入不平等问题引起了经济学家越来越多的关注。最近我们了解到,这两个主题之间有很深的关联。
 
如今,一位投资银行家可能会与另一位投资银行家结婚,而不是和高中时代的恋人;律师会和另一名律师结合,或者一位知名客户,而不是秘书。现在无论是以收入或教育程度衡量,比翼高飞的夫妇都比以往更多。这体现了一种称为“同型婚配”(assortative mating)的现象,也就是通常所说的“门当户对”。
 
如果你有能力组建富裕幸福的家庭,这种婚配模式非常不错,但它也会导致不平等的状况世代延续下去。收入差距日益拉大的原因有很多,从长远看,这种婚配模式可能是最显著的原因之一,也是最难消除的原因之一。
 
例如,皮尤研究中心(Pew Research Center)最近的一项研究显示,与25年前相比,穷孩子和富家子之间的成绩差距已经拉大。此外,收入和教育越是不平等,人们就越是希望找到优质的结婚对象,所以这个过程可能会自我强化。
 
金钱和才能都聚集在了配偶双方都能力很强、都能赚钱的家庭,这些父母决心尽一切可能来提升子女的利益。长期而言,这种现象会给社会带来一些好处,因为很多创新者和商业开拓者在人生的早期阶段就受到了培养,包括在童年时就得到的一流教育,这些因素可能会提升他们最终的产出。
 
但这也会导致严重的经济损失。随着通过“高攀”联姻让自己或孩子获得更多收入变得更加困难,人脉不广的家庭也可能觉得与社会脱节;一些孩子拥有家庭带来的明显优势,而另一些孩子可能连尝试都不会去尝试。
 
数据显示,同型婚配确实事关重大。一项研究表明,如果1960年的婚姻模式延续到2005年,美国经济的基尼(Gini)系数——衡量收入不平等程度的指标——将从0.43下降到0.34。这个降幅很可观,因为基尼系数的区间在0到1之间。该结论是宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)经济学教授杰里米·格林伍德(Jeremy Greenwood)与合著者共同得出的。
 
 
古斯塔夫·布鲁泽(Gustaf Bruze)是斯德哥尔摩卡罗琳医学院(Karolinska Institute)的研究员,他对丹麦开展的一项研究表明,在上大学带来的预期财务收益中,约有一半来自遇到高收入配偶的机会,而不是更好的就业前景。
 
上世纪初之前,美国有关同型婚配的数据很少,但加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)社会学教授罗伯特·D·马雷(Robert D. Mare)最近的一篇文章指出,同型婚配在美国的镀金时代(Gilded Age)比较多见,到1950年代时已经大大下降,后来又开始持续上升。
 
《退伍军人安置法案》(G.I. Bill)或许在一定程度上降低了同型婚配的比例,因为该法案为一些经济阶层提供了向上流动的机遇,他们之前并不享有这种机会。总体而言,进入中产阶级的男性越多,社会经济阶层混合的情况就越多见。
 
在1950年,还有另外一个情况:当时结婚年龄很小,也就是说人们刚高中毕业就结婚了,对于双方预期收入或教育水平的对比可能也没有太多意识。多数女性赚得高收入的机会较少,所以也没有多少男性,努力要找一个未来的医生或律所合伙人当妻子。
 
经济学界本身也体现了同型婚配的模式。《纽约时报》2007年的一篇报道提到了13名崭露头角的经济学家,其中大多数人后来享有了更大的声誉。令人惊奇的是,其中有六人是三对夫妇,这并不是写那篇文章的前提。名单上的另一人——贾斯汀·沃尔弗斯(Justin Wolfers)是著名经济学家贝特西·史蒂文森(Betsey Stevenson)的伴侣,两人都在密歇根大学(University of Michigan)工作。(他们有两个孩子,但没有结婚;沃尔弗斯教授经常为时报撰文。)这种伴侣培养的孩子,作为研究型科学家,或在其他需要大量教育的事业当中,可能会占得先机。
 
一些政策创新可能会提升低收入家庭的儿童的机遇,比如学前教育的普及、特许学校进一步的实验,针对儿童提供更高的补贴或税收优惠。尽管这些都是好主意,但并不清楚能在多大程度追赶上其他孩子的优势,比如在父母受过高等教育、进取心很强,并且有意愿也有钱让孩子上课、郊游、旅行,并为孩子的未来作出其他投资的家庭。
 
如今,我们理所当然地认为优生学这个概念是可憎的,但我们自己却在进行婚配实验,而且没有仔细考虑结果会走向何处。Match.com和Tinder等服务用计算机算法,根据我们最看重的喜好和要求,帮助我们找到“合适的伴侣”。真正的问题可能不是我们能否扭转同型婚配带来的负面影响,而是这样的做法能达到什么程度。

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